Data Engineer på TechSeed at TechSeed in Gothenburg

Apply for the Data Engineer på TechSeed position at TechSeed in Gothenburg. Find the best jobs for you effortlessly with InJob.AI, your ultimate solution for job search. Discover top job opportunities and streamline your job search process.

alert circle

Job Description

<h3>På TechSeed är vi övertygade om att det är tekniken som kommer göra världen till en bättre plats. Vi ser ett stort behov i vårt samhälle att kombinera affärsförståelse, digitalt ledarskap samt innovativa arbetssätt och lösningar med framtidens tekniker i uppkopplade ekosystem. Vi tror på en hållbar framtid med säkra lösningar genom exempelvis IoT-lösningar, digitala tvillingar, AI och cybersäkerhet. Det här är vårt WHY och det fyller oss med energi varje dag. Det här är vår arena.</h3><h3>TechSeed är ett medarbetarägt bolag som erbjuder konsulttjänster och har ett kompetensdjup inom flera domäner. Vi är på en kraftig tillväxtresa och söker nu Data Engineers som även kommer få en stor grad av inflytande och insyn i hur vi växer framåt och tar ett helhetsgrepp om uppkopplade ekosystem och lösningar. Vi söker dig som trivs i konsultrollen och samtidigt vill bidra till att skapa vägen framåt för TechSeed – Tillsammans.</h3><h3>Som Data Engineer på TechSeed kommer du arbeta som konsult i samarbete med våra kunder. Detta är en bred roll där du får möjlighet att använda din tekniska expertis för att hantera och optimera stora datamängder. Du kommer i uppdrag arbeta med att utveckla och optimera datapipelines, arkitekturer och datamodellering för att stödja bearbetning och analys.</h3><h3>Som en del av TechSeed Data Insights kommer du att bidra till att företag kan fatta välgrundade beslut genom att dra nytta av insikter från AI, maskininlärning, IoT och traditionell Business Intelligence. Hos Data Insights hittar du engagerade och kunniga kollegor med kompetens inom data strategi, arkitektur, data engineering, AI/ML och rapportering. Som delägare och anställd kommer du vara med i utvecklingen av våra erbjudanden, få möjlighet att påverka de områden som du drivs av och samtidigt få tryggheten av ett team med gemensamt mål och gemensamma intressen.</h3><h3>Vår grund ligger i att vi delar med oss av vår passion för teknik och värdet vi skapar. Det handlar bland annat om kunskapsutbyte och att dela idéer, bidra med god stämning såväl som att skapa värde genom vårt delägarskap. Vi erbjuder dig:</h3><ul><li>Inflytande i hur vi bygger TechSeed tillsammans</li><li>En öppen kultur där vi värdesätter olikheter, insikter och innovationer</li><li>Direkt värde från våra finansiella resultat genom bonus och delägarskap</li><li>Möjligheten att växa in i olika tekniska områden / ansvarsområden utifrån dina önskemål</li><li>Flexibelt arbete hemifrån, beroende på uppdragets behov.</li></ul><h3>Vem söker vi?</h3><p>Vi söker dig vars expertis är Data engineering! Vi söker dig som är nyfiken på ny teknik, trivs i roller där du utvecklas och trivs i en kultur där vi hjälps åt och bygger bolaget tillsammans. För att trivas behöver du vara bekväm i rollen som Data Engineer och ha minst 5 års relevant arbetslivserfarenhet. Du har omfattande erfarenhet av att arbeta med SQL, Python samt Cloud, antingen Azure eller AWS och har praktisk erfarenhet av version control. Vidare är du lösningsorienterad och trivs i samarbete med andra.</p><p>Eftersom vi arbetar med flera typer av kunder med olika behov krävs det för rollen att vara obehindrad i både svenska och engelska, tal och skrift. Det är även meriterande om du har erfarenhet av att jobba på ett start/scale-up, att ha tidigare konsulterfarenhet eller att ha arbetat med ETL, Data Warehousing eller data visualisering.</p><h3>Om TechSeed</h3><p>Vi är ett medarbetarägt konsultbolag i ScaleUp-fasen med visionen att skapa värde med uppkopplade lösningar. Vi tror på kombinationen av nära samarbeten, framtidens tekniker och att gemensamt arbeta för att skapa ett bolag vi verkligen trivs på. Genom att erbjuda delägarskap till våra anställda ger vi möjligheten till insyn och påverkan, samtidigt som det gynnar samarbeten och att prioritera vad som är bäst för gruppen. Detta speglas både i vår kultur och våra erbjudanden, där vi kombinerar vårt stora tekniska intresse med ett kundanpassat förhållningssätt samtidigt som vi har många sociala aktiviteter och en härlig gemenskap på kontoret. Vår arena är uppkopplade ekosystem, där tekniker som IoT och Intelligent Edge används för att skapa uppkopplade tjänster och system inom ekosystem som Smart Cities, Smart Factories, Smart Companies och Smart Buildings.</p>

AI Powered Job Insights

Data Engineer Position Available! TechSeed is on a growth journey and is looking for talented Data Engineers to join their team and be part of shaping the future of connected ecosystems.

📍 Location: Gothenburg  
💼 Position: Data Engineer  
📅 Date Posted: 2024-07-10  

Role Summary:  
- Work as a consultant with clients to manage and optimize large datasets.  
- Develop and optimize data pipelines, architectures, and data modeling.  
- Collaborate with colleagues to leverage insights from AI, machine learning, IoT, and traditional Business Intelligence.  

What You'll Do:  
- Handle data processing and analysis tasks using your technical expertise.  
- Contribute to decision-making through data insights and technology solutions.  
- Engage in meaningful collaboration with a team of skilled professionals in data strategy and architecture.  

What's Needed:  
- Minimum 5 years of relevant experience as a Data Engineer.  
- Proficiency in SQL, Python, and experience with cloud technologies (either Azure or AWS).  
- Familiarity with version control practices.  
- Fluent in Swedish and English, both spoken and written.  
- Experience with ETL, Data Warehousing, or data visualization is a plus.

Top Interview Questions

  • Q: Can you describe your experience with building and optimizing data pipelines?

    A: I have built and optimized data pipelines using tools like Apache Airflow and AWS Glue. In my previous role, I developed a pipeline that transformed raw data from various sources into a structured format for analytics. I focused on minimizing latency by implementing asynchronous data processing and optimizing query performance, which improved our data accessibility and reporting accuracy.

  • Q: How do you ensure data integrity and quality during ETL processes?

    A: To ensure data integrity and quality during ETL processes, I implement several best practices, such as data validation checks at each stage of the pipeline. I use Python libraries like Pandas to clean and validate data and create automated reports to highlight discrepancies. Additionally, I am a firm believer in establishing clear documentation for data transformations to maintain transparency and reproducibility.

  • Q: Describe a situation where you had to work with a challenging stakeholder. How did you handle it?

    A: In a previous project, a key stakeholder was resistant to automated reporting due to fears about data loss. I organized a meeting to discuss their concerns and provided a demonstration of the reporting tool, highlighting data security measures. By actively listening and addressing their worries with open communication, I was able to gain their trust and successfully implement the solution, improving decision-making for the team.

  • Q: Which cloud technologies are you most familiar with, and how have you utilized them in previous projects?

    A: I have extensively worked with both AWS and Azure. For example, on a project using AWS, I utilized S3 for storage and Lambda for serverless computing to process data as it arrived. I also leveraged Amazon Redshift for data warehousing to streamline analytics operations, which significantly cut down on the processing time for generating business reports.

  • Q: How do you approach collaboration in a team setting, especially concerning data-oriented projects?

    A: In a team setting, I prioritize open communication and actively seek feedback from colleagues. During data projects, I use collaboration tools such as Jira and Confluence to document progress and share insights. Regular check-ins help us stay aligned and ensure everyone is contributing. I believe that leveraging each team member's expertise enhances our overall output and leads to more innovative solutions.

People Faces

200+ professionals have found their dream job with InJob.ai this week.

salary

Salary Benefits

Salary details not provided

application process

Want to apply directly?

Apply for the Data Engineer på TechSeed position at TechSeed in Gothenburg using https://www.glassdoor.com/job-listing/j?jl=1009358831252

Get StartedGet Started Scroll To Top
Get Started

Frequently asked Questions

Still have a question? Check out our FAQ section below.

FAQ Section

InJob searches for the best jobs, based on your profile and automatically generates customized cover letters for you. It saves a lot of hours in your job hunting time.

InJob creates your profile by having a conversation with you to learn about your skills and requirements. It also scans your resume to gather information about your experiences, skills, and achievements. This information is used to craft your profile in the backend which is further used to match jobs and gives you a personalized cover letter for each job opportunity.

InJob searches for job opportunities across a wide range of sources, including LinkedIn, Indeed, and hundreds of other job boards to find hidden gems. Its search is not limited, ensuring it covers as many potential job listings as possible. It also searches the career pages of individual companies that suit your target industry and location and you get applied there.

InJob is constantly active, scanning for fresh job opportunities every single minute. This ensures that you are the first person to apply to new job listings that align with your profile.

InJob plays matchmaker by comparing your profile and resume with job listings. Each job receives a score from 1-10, indicating how well you match with it.

In the upcoming update, Yes, this will be included and this will be the main differentiator. InJob will apply for jobs on your behalf. It will target top matches and craft custom cover letters for each job, ensuring your application stands out. InJob will also handle the application process, including visiting company websites and filling out forms.

In the upcoming update, Yes, InJob will provide an interactive dashboard that serves as mission control for your job search. It will display all the jobs InJob has applied for you and their current status. You will also be able to track which companies have shown interest in your profile and view the feedback they provided.

In an upcoming feature, Yes, InJob will collect all feedback, including positive and constructive feedback, and presents it to you. This will allow you to know exactly where you stand in the job market and provides insights on how to improve your skills.