Machine Learning Engineer - søkes til Iver Accelerate Innovation at Accelerate at Iver Norge in Oslo, Oslo, Norway
Apply for the Machine Learning Engineer - søkes til Iver Accelerate Innovation position at Accelerate at Iver Norge in Oslo, Oslo, Norway. Find the best jobs for you effortlessly with InJob.AI, your ultimate solution for job search. Discover top job opportunities and streamline your job search process.
Job Description
<div> <em> Accelerate at Iver (Accelerate) vokser og vi søker deg som vil være videre på vår spennende reise. Som en del av Accelerate ligger du i forkant av teknologien der du jobber med spennende moderniseringsprosjekter hos markedsledende kunder. Våre 300 konsulenter brenner for å realisere digitale muligheter med skyteknologi der vi sammen med våre kunder forenkler fremtiden. Nå søker vi etter en Machine Learning Engineer som ønsker å bli en del av Accelerate. Er du vår nye kollega? <br/> <br/> </em> <strong> Hva tilbyr vi? <br/> <br/> </strong> Vi bistår våre kunder med å møte morgendagens utfordringer ved hjelp av kunstig intelligens og avansert analyse, slik at de kan ta proaktive beslutninger som skaper økt verdi på en effektiv og sikker måte. <br/> <br/> Brenner du for ny teknologi, kunstig intelligens og analyse, samtidig som du trigges av å jobbe i et miljø der det verdsettes å tenke nytt? Da bør du lese videre! <br/> <br/> <strong> Hos Oss Får Du <br/> <br/> </strong> Vi har en variert kundebase og vinner stadig nye kunder. Alt fra små gründerselskap til store offentlige virksomheter. Fellesnevneren er at kundene ofte har komplekse problemstillinger som krever avanserte løsninger ved hjelp av statistiske modeller, kunstig intelligens og maskinlæring. <br/> <br/> Vi har de siste årene bygget et sterkt fagmiljø i Accelerate som brenner for ende-til-ende implementasjon av maskinlæring og analyse. Dette ønsker vi å ytterligere forsterke og du vil få en sentral rolle i den videre utviklingen av avdelingen og vår satsning på dataplattform og -analyse. <br/> <br/> <strong> Hos Oss Får Du Jobbe Med Følgende <br/> <br/> </strong> Synes du det høres spennende ut med en sentral rolle der du får mulighet til å bygge tjenester for våre kunder, samtidig som du er en bidragsyter til å skape en inspirerende kultur og utvikle Accelerate videre? Send oss din CV så tar vi en prat og ser om det er en match! <br/> <br/> Du må beherske norsk skriftlig og muntlig da våre kunder krever dette som arbeidsspråk. <br/> <br/> <strong> Fordeler <br/> <br/> </strong> Hos Accelerate blir du del av et konsulentmiljø der vi har en sunn balanse mellom jobb og fritid. Vi er opptatte av at alle våre ansatte skal bidra til en positiv arbeidskultur som vi er stolte av og at vi sammen bygger en arbeidsplass der vi trives. <br/> <br/> For oss står teamet og kompetanseutvikling helt sentralt. Vår kollektive kunnskap er helt avgjørende for vår egen og våre kunders fremgang. Ved å ha et arbeidsmiljø der vi samhandler og deler vår kompetanse internt og med våre kunder, er vi overbevist om at vi utvikler oss best - både som enkeltindivid, team og selskap. <br/> <br/> Vi jobber aktiv med å bevare følelsen av «et mindre selskaps mentalitet» der det er en flat struktur, stor tillit og fleksibilitet. Samtidig er vi del av et større Nordisk konsern der vi har hele Ivers styrke og trygghet i ryggen. <br/> <br/> Sammen skaper vi digitale gevinster som kommer kundene og samfunnet til gode! <br/> <br/> <strong> Søk Hos Oss <br/> <br/> </strong> Intervjuer skjer fortløpende og stillingen kan bli besatt før søknadsfristen. Vi streber etter en jevn kjønnsfordeling og verdsetter etnisk og kulturelt mangfold. Oppstart er snarest mulig eller etter avtale. Ta gjerne kontakt med Hjørdis Hoff (hho@aztek.no) dersom du har spørsmål eller tanker angående stillingen. <br/> <br/> Vi ser frem til å motta en søknad. <br/> <br/> <strong> Om Iver <br/> <br/> </strong> Iver er en ledende nordisk leverandør av skybaserte IT-tjenester. Med teknisk ekspertise og solid forståelse av våre kunders virksomhet, hjelper vi dem med å drive digital transformasjon som gjør ambisjoner til virkelighet. Iver opererer hovedsakelig i Norden, med en plan om å fortsette ekspansjonen. Vi har en omsetning på 3,2 milliarder kroner og rundt 1700 ansatte fordelt på 25 kontorer, hvorav tre ligger i Norge. We are not big blue – we are yellow. Store nok til å skalere og smidige nok til å innovere. </div>
AI Powered Job Insights
Exciting opportunity for a Machine Learning Engineer at Accelerate at Iver! They are looking for someone to join their innovative team in Oslo, Norway, to drive cutting-edge projects and work with leading clients in the field of artificial intelligence and data analysis. 📍 Location: Oslo, Norway 💼 Position: Machine Learning Engineer ⏰ Type: Full-time 📅 Date Posted: 2024-07-14 Role Summary: - Engage in modernization projects utilizing AI and advanced analytics. - Collaborate with various clients, from startups to large public entities, addressing complex challenges. - Central role in developing the department's focus on data platforms and analytics. What You'll Do: - Build and implement machine learning solutions to create value for clients. - Contribute to a culture of innovation and teamwork within Accelerate. - Work closely with a supportive team dedicated to professional growth and sharing knowledge. What's Needed: - Proficiency in Norwegian, both written and spoken, is essential for communication with clients. - A genuine passion for technology, AI, and data analytics. - Desire to be part of a collaborative environment that prioritizes employee well-being and a positive workplace culture.
Top Interview Questions
- Q: Can you describe your experience with end-to-end implementation of machine learning solutions?
A: I have been involved in several projects focused on the full machine learning lifecycle, from data collection and preprocessing to model deployment and monitoring. For instance, I worked on a predictive maintenance project where I gathered data from IoT sensors, used data cleaning techniques, applied models like Random Forest for predictions, and deployed the solution on AWS, ensuring it was integrated with the client’s existing systems for real-time insights.
- Q: How do you approach problem-solving when facing complex client challenges that require AI and analytics?
A: My approach to problem-solving involves first understanding the client's goals and the specific challenges they face. I hold discussions with stakeholders to gather insights, followed by a detailed analysis of the data available. I then define potential models and strategies before conducting experiments to evaluate effectiveness. Communication is key throughout the process to ensure alignment and adjust strategies as needed based on feedback and results.
- Q: What methodologies do you use to ensure the quality and accuracy of your machine learning models?
A: I implement several methodologies to ensure quality, including rigorous cross-validation techniques, hyperparameter tuning, and regularization methods to prevent overfitting. Additionally, I always split the data into training, validation, and test sets to evaluate model performance objectively. Post-deployment, I also establish monitoring systems to track model performance over time to detect drift, making adjustments as needed based on user feedback and ongoing results.
- Q: Tell us about a time when you had to collaborate with a diverse team to deliver a machine learning project.
A: In a recent project, I collaborated with a cross-functional team that included data scientists, software engineers, and business analysts to develop a customer segmentation tool. I coordinated regular meetings to synchronize our goals and exchanged feedback effectively. I facilitated knowledge sharing on machine learning concepts with non-technical team members, which helped bridge understanding and resulted in the successful delivery of the project ahead of schedule.
- Q: What is your experience with cloud platforms for deploying machine learning models, and which do you prefer?
A: I have experience deploying models on both AWS and Azure. I often prefer AWS due to its comprehensive suite of services like SageMaker for model training and deployment, along with integration capabilities with other AWS tools. For example, I used SageMaker for an image processing model where I leveraged its built-in algorithms, automated hyperparameter tuning and simplified the model management process, resulting in a smoother deployment and monitoring experience.
Want to get matched with your dream job?
Try InJob.ai for Free and Get Matched 100s of such opportunities!
200+ professionals have found their dream job with InJob.ai this week.
Salary Benefits
Salary details not provided
Want to apply directly?
Apply for the Machine Learning Engineer - søkes til Iver Accelerate Innovation position at Accelerate at Iver Norge in Oslo, Oslo, Norway using https://www.linkedin.com/jobs/view/3931436938
Similar Jobs found by InJob.AI
Henkel, Oslo, Oslo, Norway
Frequently asked Questions
Still have a question? Check out our FAQ section below.
