Job Description

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 El Departamento de Salud Digital y Tecnolog&iacute;as Biom&eacute;dicas es una fuente de desarrollos innovadores para el sector biom&eacute;dico, con aplicaciones como el an&aacute;lisis de imagen biom&eacute;dica, simulaci&oacute;n biom&eacute;dica, sistemas de soporte a la decisi&oacute;n, cirug&iacute;a asistida por ordenador y muchas otras.
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 Buscamos investigadores/as postdoctorales motivados/as con experiencia demostrada en la concepci&oacute;n, desarrollo y gesti&oacute;n de proyectos de an&aacute;lisis de imagen m&eacute;dica e inteligencia artificial para formar parte la l&iacute;nea tecnol&oacute;gica de An&aacute;lisis de Imagen e Inteligencia Artificial.
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 Los/as candidatos/as deben mostrar una actitud proactiva para la investigaci&oacute;n aplicada, demostrando un excelente historial cient&iacute;fico t&eacute;cnico en el tema ofertado, una probada capacidad de trabajo en equipo y compromiso para entender las necesidades de los clientes y socios del proyecto. Deber&aacute;n ser capaces de generar nuevas ideas que puedan ser trasladadas a proyectos u ofertas industriales de I+D, as&iacute; como de llevar a buen t&eacute;rmino los proyectos e iniciativas en esta l&iacute;nea de investigaci&oacute;n. Los candidatos deben tener tambi&eacute;n las habilidades de t&eacute;cnicas necesarias (a nivel de programaci&oacute;n o de conceptualizaci&oacute;n) para convertir sus conocimientos en soluciones de software reales.
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 Requisitos:
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 Las personas aspirantes deben tener:
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   T&iacute;tulo de Doctor (o equivalente) en IA o campo relacionado.
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   Buen nivel de espa&ntilde;ol e ingl&eacute;s escrito y hablado.
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   Experiencia contrastada en la gesti&oacute;n y desarrollo de proyectos relacionados con el tratamiento de imagen m&eacute;dica y la inteligencia artificial, espec&iacute;ficamente usando tecnolog&iacute;a de aprendizaje profundo.
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 Valoramos que las candidaturas cuenten con:
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   Participaci&oacute;n previa en proyectos de investigaci&oacute;n industriales y/o europeos alineados.
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  <li>
   Experiencia en la validaci&oacute;n de software como dispositivo m&eacute;dico (ISO-13485, MDR).
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   Conocimientos de programaci&oacute;n (Python, C++).
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  <li>
   Conocimiento del est&aacute;ndar de imagen m&eacute;dica DICOM.
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   Frameworks de MLOps para deep learning y machine learning (tensorflow, mlflow&hellip;).
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  <li>
   Se valorar&aacute;n conocimientos de integraci&oacute;n (Docker) y despliegues continuos (CI/CD) a trav&eacute;s de Gitlab.
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  <li>
   Se valorar&aacute; experiencia en distintos m&eacute;todos de aprendizaje profundo: supervisado, no supervisado, por refuerzo etc.
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   Motivaci&oacute;n para adquirir conocimientos y nuevas capacidades de forma continua.
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 Ofrecemos:
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   Un entorno de investigaci&oacute;n multicultural y multidisciplinar.
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   Un grupo activo en el campo de la investigaci&oacute;n en imagen m&eacute;dica e IA a nivel internacional, con un exitoso historial de transferencia de tecnolog&iacute;a.
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   Incorporaci&oacute;n a un Centro din&aacute;mico, innovador y puntero en el &aacute;mbito de Inteligencia Artificial y Visual Computing &amp; Interaction a nivel internacional con centros de trabajo en Donostia &ndash; San Sebastian y Bilbao.
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   Atractivos proyectos de investigaci&oacute;n y desarrollo nacionales e internacionales con tecnolog&iacute;a de vanguardia.
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   Desarrollo personal a trav&eacute;s de oportunidades de formaci&oacute;n y educaci&oacute;n.
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   Posibilidades de carrera y progresi&oacute;n profesional.
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   Pol&iacute;ticas de conciliaci&oacute;n para lograr un equilibrio entre la vida laboral y familiar.
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   Igualdad de oportunidades laborales.
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